Omniverse Avatar Cloud Engine（ ACE）为游戏、聊天机器人、数字孪生和虚拟世界的开发者提供用于构建和部署交互式虚拟形象的云原生AI模型
通过将这些模型和服务迁移到云端，ACE使任何规模的企业都能够立即获得创建并部署助手和虚拟形象所需的大规模算力。这些助手和虚拟形象能够理解多种语言、响应语音提示、与环境互动并提供智能建议。
NVIDIA Omniverse和仿真模拟技术副总裁Rev Lebaredian表示：“几十年来，我们所在的行业一直在教计算机如何轻松地交流和执行对人类来说十分轻松的复杂任务。NVIDIA ACE让这一切变得触手可及。ACE结合了许多复杂的AI技术，使开发者创造出将可以通过图灵测试的数字助手。
ACE建立在NVIDIA的统一计算框架基础之上。该框架为用户更好的提供丰富的软件工具和API，使他们可以使用各种用于创建高度逼真的全互动式虚拟形象的技能。这些工具包括用于开发语音AI应用的NVIDIA Riva、用于计算机视觉和智能视频分析的NVIDIA Metropolis、用于高性能推荐系统的NVIDIA Merlin™、用于自然语言理解的大型语言模型NVIDIA NeMo Megatron以及用于AI赋能动画的NVIDIA Omniverse。
ACE所支持的助手和虚拟形象将改变游戏、娱乐、银行、交通和酒店等领域的互动方式。
NVIDIA的Project Maxine和Project Tokkio是建立在ACE上的两个应用。Project Maxine为虚拟协作和内容创建应用带来了最先进的视频和音频功能。Project Tokkio赋予交互式虚拟形象以视觉、感知和智能对话能力，并使虚拟形象可提供建议，以提高餐厅等场所的客户服务水平。
Reallusion创新开发部主管Elvis Huang表示：“Reallusion的开发的人能快速、轻松地构建出令人信服的角色，借助AI和实时渲染领域的最新进展，我们又向前迈进了一步。Character Creator和iClone工具在与NVIDIA Omniverse ACE组合后将能够创造出栩栩如生、可以与最终用户进行真实互动的虚拟形象。”
TIRIAS Research首席分析师Kevin Krewell表示：“各行业对数字人和虚拟助手的需求正在飞速增长，但创建和扩展它们却慢慢的变复杂。NVIDIA Omniverse ACE 汇集了所有位于AI云端的微服务，让用户都能够更加轻松地创建并大规模提供栩栩如生的交互式虚拟形象。”
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随着AI技术的持续不断的发展，当前传统汽车企业面临巨大的挑战， 新能源 和智能网联技术正在颠覆整合汽车行业。国家双积分政策的出台加速了车企的新能源布局，“互联网+”概念异军突起激发了出行方式多样化需求，无人驾驶上路已进入倒计时阶段，出行服务商投资车企正在形成新的人车生态圈。 在日前举行的中国汽车趋势与投资高峰论坛上，众多车企及零部件供应商聚焦“智能网联汽车产业的投资升级”，一同探讨2018年汽车投融资市场的风起云涌。英伟达全球副总裁兼中国区总经理张建中、前阿里巴巴副总裁孙炯、斑马网络科技有限公司副总裁周平、北汽集团新技术研究院副院长荣辉分别就当前汽车行业的无人驾驶和智能网联技术和产业趋势做了交流分享，盖世现将几位大咖分享的要点梳理如
两位开发了RISC微处理器并且让这一概念流行起来的工程师获得了2017 ACM图灵奖。约翰·轩尼诗（John Hennessy）教授和大卫·帕特森（David Patterson）成为了本年度图灵奖的赢家。 他们将会平分由谷歌提供的100万美元奖金。而轩尼诗却好就是谷歌母公司Alphabet的执行主席，而帕特森则是Google Brain团队的成员。 1981年，帕特森的带领下，加州大学伯克利分校的一个团队起草了RISC-1，它正是今天RISC架构的基础。RISC-1随后被Sun Microsystems选中，用来制作Sparc处理器。 几乎在同一时间，在斯坦福大学任教的轩尼诗也在探索RISC架构，并且联合创立了MIPS Comp
据美国新闻媒体报道，软银将考虑进一步增加对英伟达（Nvidia）的持股。受此影响，英伟达股价盘中升至145.28美元的历史上最新的记录。 近日，软银公布，其英伟达持股已达4.9%，刚好在监管披露要求的5%以下。软银持有的英伟达股票价值约40亿美元，使其成为英伟达第四大股东。 英伟达原本是一家图形处理器为主的半导体公司，但去年以来，英伟达在人工智能等多个领域全面开花。受此影响，英伟达股价去年飙涨两倍，今年再涨28%，市值超过800亿美元。 投资英伟达是软银扩张其科技版图的最新动作。去年软银以234亿英镑收购芯片巨头ARM，溢价率高达43%；同时，软银去年还和与沙特主权财富基金PIF联手，打造规模高达1000亿美元的科技投资基金：软银愿景基金（S
近日， 无人驾驶 行业传出大新闻。 首先是苹果公司搁置并取消了无人驾驶 电动汽车 的所有开发计划。这项耗费十年，投资超十亿美元的项目宣告沉入冰山。据报道，该项目将开始慢慢地缩减规模，而汽车团队的众多成员将被调往 人工智能 部门。 在苹果无人驾驶经历着轰轰烈烈的“切割之痛”的同时，英伟达的 智能驾驶 团队在低调地“招兵买马”。原百度智能驾驶 L2+业务的车端整体 软件 架构以及规控和车辆交互技术负责人罗琦加入了英伟达汽车事业部，任工程总监，负责预测、规划与控制。而他的汇报人正是不久前加入英伟达汽车部的负责人吴新宙。 外界对英伟达在汽车方面的业务可能更多集中在汽车 芯片 ，上次被关注还是小鹏智能驾驶的灵魂人物吴新宙加入。其实
据DIGITIMES消息，近期高通、英伟达转单三星电子，在晶片效能与供货上都出现一些明显的异常问题，让其他晶片业者更坚定站台积电代工阵营的决心。 此前，英伟达年度大作RTX 30系列严重缺货，市场将矛头指向三星8纳米良率不明，据媒体称，英伟达慢慢的开始规划将大部分业务转单台积电；而2020年底发布顶级旗舰Snapdragon 888处理器的高通，近日又推出采用台积电制程的高阶处理器Snapdragon 870 ，使得Snapdragon 888因采用三星5纳米制程致使过热、耗电的传言持续受到关注。 过去一年，台积电和三星不单是在制程技术上交火激烈，客户订单争取上也是倾尽全力。近日英特尔宣布外包部分芯片制造业务，台积电和三星围绕其高端芯片展开竞
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发布首部 DPU 和 DOCA 编程入门书籍 /
SK 海力士刚刚宣布，其已开始量产业内性能领先的 HBM3 DRAM 存储器。去年 10 月，该公司率先发布了 HBM3 开发公告。七个月后，SK 海力士再次传达了巩固其在高端 DRAM 市场的领导地位的想法。 随着AI和大数据等尖端技术的加速发展，全球主要科技公司也在积极寻求应对迅速增加的数据量的方法。 与传统动态随机存储器（DRAM）相比，高带宽缓存（HBM）在数据处理的速度和性能方面都具有非常明显的竞争力。 从诞生之初，它就引起了行业内的广泛关注，且近年得到了慢慢的变多的采用。 以英伟达为例，这家 GPU 巨头于近期完成了对 SK 海力士 HBM3 样品的性能评估，预计相关这类的产品可于今年 3 季度开始出货。 为
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特斯拉(262.75, -10.51, -3.85%)CEO马斯克在硅谷举办的一场发布会发表了一项大胆声明，以展示他的全自动驾驶计划，即让特斯拉的车主可以再一次进行选择将所有驾驶任务交给无人驾驶。 发布会延迟了30分钟才真正开始，特斯拉向投资者展示“全自动驾驶”汽车的网络直播，超过4万名观众观看了特斯拉汽车在桥梁、高速公路和积雪覆盖的道路上奔驰而过的画面。 在发布会上，特斯拉首席执行官埃隆-马斯克似乎准备将该公司的电动汽车转型为无人驾驶汽车，这是一项有风险的尝试，目的是实现他多年来一直在酝酿的大胆愿景。 马斯克非常确定特斯拉将赢得完全自主的竞争，他在一次采访中表示，特斯拉的汽车最迟在明年就能在无人驾驶的情况下在拥堵的高速公路和城
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